根据国家自然科学基金委员会地球科学部2014年8月15日发布的《关于国家自然科学基金资助项目批准及有关事项的通知》获悉，北京市测绘设计研究院虞欣博士提交的“基于贝叶斯网络的面向对象的高分辨率遥感影像分类研究”项目获得国家自然科学基金资助。这是该院近年来所获的第一个国家自然科学基金资助项目。
分类一直是遥感影像处理的重要内容，高分辨率影像具有的诸多特点既给应用提供了更多的机会和可能，同时也给处理带来了极大的挑战。面向对象的高分辨率遥感影像分类是近年来的研究热点，该项目拟将贝叶斯网络用于面向对象的高分辨率遥感影像分类，研究基于贝叶斯网络结构的对象特征选择，并引入概率语义提高分类精度，具有研究价值和科学意义。
虞欣博士从博士论文开始，就致力于贝叶斯网络的应用研究，对于贝叶斯网络应用方面有较好的基础。贝叶斯网络对于基于像素的分类已获得较好的应用，该项目拟将其推广到面向对象的分类研究中，贝叶斯网络如何与面向对象的方法结合，则是项目需要解决的关键性问题。
该项目的创新之处在于针对特征选区问题，在顾及到特征之间依赖关系条件下，提出基于贝叶斯网络结构的对象特征选取方法，将贝叶斯作为分类器，与面向对象方法结合；利用先验概率模型，将解译的部分经验和知识转换为概率语义信息，引入到贝叶斯网络中，用以减少人工干预，提高影像分类的精度和可靠性，为高分影像自动分类提供新理论和新方法，对于高分图像分类有一定效果，对于进一步引入更多的结构知识具有很好的支撑作用。
（http：//www.bism.cn 罗晓燕）